Инженерный факультет

Направления научных исследований:

  1. Создание алгоритмов машинного обучения и цифровых двойников для производства

Сформулированы следующие объекты научных исследований:
- системы искусственного интеллекта;
- финансовая деятельность банковских структур;
- информационные и коммуникационные технологии;
- распределённые и конкурирующие вычислительные процессы;
- процессы моделирования и оценки звуков человеческой речи;
- сквозные материальные потоки, потоки услуг и сопутствующие им финансовые и информационные потоки;
- процессы рационального природопользования.
Осуществляются исследования по следующим научным направлениям:
- мобильные информационные системы;
- новые финансовые технологии;
- робототехника;
- моделирование интеллектуальных систем;
- разработка сайтов.


 

2. Разработка проектов ландшафтно-планировочной организации объектов ландшафтной архитектуры

Ландшафтно-планировочная организация — это комплексное создание комфортной, эстетичной и функциональной среды (парки, сады, городские пространства), включающее предпроектный анализ участка и разработку проектной документации. Процесс направлен на гармоничное сочетание рельефа, водных устройств, зеленых насаждений и сооружений. Ключевая цель — максимальное сохранение естественного ландшафта, его улучшение и создание устойчивых экосистем.


 

3. Продукционные процессы в аквакультуре

Научные исследования сосредоточены на разработке и оптимизации высокоинтенсивных агробиотехнологических систем выращивания гидробионтов в установках замкнутого водообеспечения (УЗВ). Основное внимание уделяется совершенствованию биологических нормативов содержания объектов аквакультуры, созданию ресурсосберегающих инженерных решений для очистки оборотных вод, проектированию нового оборудования для выращивания и воспроизводства ценных видов рыб, а также разработке современных комбикоромов для рыбоводства.
Параллельно ведется работа в области цифровой трансформации рыбного хозяйства, направленная на интеграцию интеллектуальных систем мониторинга и автоматизированного управления биопроцессами. Разрабатываются методики применения подводных дронов и систем диагностики открытых рыбоводных объектов с применением IoT технологий.


 

Знаковые научные разработки:

  1. Воспроизводство африканского клариевого сома

Разработаны и запатентованы инкубационные аппараты для воспроизводства африканского клариевого сома (Clarias gariepinus) позволяющие повысить выход личинки на 12 %, а выживаемость до 30 %, установка замкнутого водообеспечения для выращивание ценных видов рыб с системой интенсификации технологических процессов оснащенная безреагентным рН-корректором позволяющим без применения реактивов производить контроль за рН среды выращивания и управлять им.

      1.  
  2. Очистка оборотных вод

Разработана методика запуска и функционирования системы биологической очистки оборотных вод в индустриальной аквакультуре, которая позволяет сократить время запуска биофильтра.